A moins de vivre dans une grotte, vous savez que l’intelligence artificielle (IA) , ce n’est plus l’avenir : c’est le présent. L’intelligence artificielle est déja utilisé pour les développement d’applications mobiles
Qu’est ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle est l’ensemble des technologies qui permettent de développer des systèmes informatiques dotés de « capacités humaines » comme la compréhension, la perception, la résolution ou encore l’apprentissage.
lorsque l’on parle d’IA, vous avez surement entendu parler des concepts comme l’apprentissage automatique (Machine Learning) ou l’apprentissage profond (Deep Learning).
Le Machine Learning permet aux machines d’apprendre « par elles-mêmes » grâce à un algorithme et à l’établissement de modèles.
Par exemple , La reconnaissance faciale, le texte prédictif ou les recommandations de plateformes de streaming telles que Netflix sont autant d’exemples d’apprentissage automatique.
le Deep Learning, est un type d’IA complexe et avancé, basé sur un algorithme qui imite les réseaux neuronaux du cerveau humain.
L’un des domaines où l‘IA présente le plus grand potentiel est le développement d’applications mobiles iOS et Android.
Comment l’intelligence artificielle est elle utilisée dans les applications mobiles ?
l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le développement d’applications mobiles
Aujourd’hui, la mise en œuvre de l’IA est à la portée de beaucoup de développeurs d’applications grâce à l’ utilisations des librairies techniques utilisant l’intelligence artificielle . Voici quelques outils déja à disposition :
- les Chatbots dans les applications mobiles permettent deja de à répondre aux requêtes, en temps réel, grâce à leurs capacités de traitement optimisé par l’usage de l’IA .
- l‘assistance vocale Grâce à la reconnaissance vocale , permettent aux utilisateurs de communiquer avec l’application entout en conduisant ou en effectuant n’importe quelle tâche. Ces assistants sont proposés par Apple et google , ou par des éditeurs externes, sous forme de SDK
- La sécurité est l’une des principales préoccupations des développeurs d’applications. L’IA permet aujourd’hui d’augmenter la sécurité de deux manières : en traitant d’énormes quantités de données et en détectant les menaces en matière de cybersécurité; d’autre part, l’authentification biométrique (reconnaissance faciale, Touch ID ,, etc.) rend les apps plus sûres..
- La technologie de reconnaissance d’images assisté par l’IA permet d’identifier les éléments pertinents pour vos applications
Chat GPT dans les applications mobiles
La popularisation des logiciels d’Intelligence Artificielle est également une réalité : ChatGPT, le puissant modèle linguistique d’OpenAI, a atteint 100 millions d’utilisateurs actifs mensuels
OpenAI a lancé en Avril 2023 une application mobile pour ChatGPT, disponible en France, connecté a chat GPT4 , alors que des dizaines d’application intègrent déja le moteur de ChatGPT :Par exemple
- ASK AI : est une application qui utilise la technologie ChatGPT. Avec Ask AI, vous pouvez simplement poser n’importe quelle question et le bot vous répondra.
- Snapchat: l’application de messagerie bien connue pour ses filtres d’images. SNAPCHAT combine t son chatbot appelé My AI avec ChatGPT afin d’offrir une tres bonne expérience utilisateur intégrant l’Intelligence Artificielle.
Autre exemples d’applications mobile utilisant l’intelligence artificielle
AU dela de Chat GPT, ll y a des centaines de applications qui utilisent l’intelligence artificielle , que vous utilisez deja pour toutes sortes de tâches sur votre téléphone mobile.
On en peut pas toutes les lister, ni définir tous les champs d’applications, tant il sont nombreux.
Voila 3 exemples d’utilisations de l’IA dnas les applications mobile
Détection et reconnaissance d’image d’objets
La technologie de reconnaissance d’images et l’IA permettent d’identifier des objets, des personnes, des lieux , du texte , et autres éléments …. C’est l’été , et prenons l’exemple de de la reconnaisance des plantes
l’application Française Pantnet , mais aussi Garden Answers, sont des applications gratuites vous permet d’identifier des plantes ou des fleurs, rien qu’à partir d’une photo.
Ces applications existent depuis longtemps, et sont alimentées par des dizaines de milliers de photos prises par les utilisateurs, nourrissant son intelligence artificielle.
Ainsi , elles vous aiderons à reconnaitre les plantes que vous aurez croisée en balade, ou dans votre jardin.
Personnalisation et recommandation
L’IA permet de mieux répondre aux besoins de chaque utilisateur : en analysant leur comportement au sein de l’application, et en identifiant leurs préférences.
Les moteurs de recommandation de vos reseaux sociaux, comme instagram, Facebook ou tik tok , fonctionne grâce à l’IA
, Cela est également utile pour tout marchant vendant des produits ou des services en ligne, comme Amazon
Apprenant à connaître vos goûts, le l’AI choisit la musique à diffuser pour personnaliser votre expérience, sans se limiter à votre répertoire acquis
Spotify a introduit la fonctionnalité DJ, reposant sur l’IA pour « améliorer l’expérience d’écoute de ses utilisateurs ». L’option suggère une liste de lecture de musique ( « playlist »)
Retouche ou génération d’image
–Miroir IA: Il s’agit d’une application totalement axée sur l’IA générative, proposant la création d’images . Avec AI Mirror, vous téléchargez une image, vous choisissez un style et l’application l’adapte entièrement.
Comment intégrer de l’AI dans une application mobile ?
Pour intégrer de l’intelligence artificielle (IA) dans votre application mobile, vous pouvez suivre les étapes générales suivantes :
- Définissez l’objectif de l’IA dans votre application : Identifiez clairement ce que vous souhaitez réaliser avec l’IA. Est-ce que vous voulez intégrer un assistant virtuel, un système de recommandation, de la reconnaissance d’image, de la traduction automatique, ou toute autre fonctionnalité spécifique ?
- Collectez et préparez les données : L’IA nécessite des données pour apprendre et prendre des décisions. Rassemblez les données pertinentes pour votre cas d’utilisation spécifique et préparez-les en les nettoyant et en les formatant correctement.
- Choisissez le bon modèle d’IA : Sélectionnez le modèle d’apprentissage automatique ou d’apprentissage en profondeur (deep learning) qui convient le mieux à votre cas d’utilisation. Vous pouvez entraîner votre propre modèle si vous disposez de suffisamment de données, ou utiliser des modèles pré-entraînés disponibles dans des bibliothèques d’IA
- Intégrez le modèle dans votre application : Utilisez les outils de développement mobile tels que Android Studio pour les applications Android ou Xcode pour les applications iOS afin d’intégrer le modèle d’IA dans votre application. Assurez-vous que votre application peut communiquer avec le modèle, envoyer les données appropriées et recevoir les résultats prédits.
- Testez et évaluez les performances de l’IA : Vérifiez si l’IA fonctionne correctement dans votre application en testant différentes situations et en évaluant les résultats. Effectuez des ajustements si nécessaire pour améliorer les performances de l’IA.
- Déployez et mettez à jour votre application : Une fois que vous êtes satisfait des performances de l’IA, déployez votre application sur les plateformes de distribution d’applications mobiles telles que Google Play Store ou Apple App Store. N’oubliez pas de prévoir des mises à jour régulières pour améliorer et maintenir votre IA à jour..
N’oubliez pas que le processus d’intégration de l’IA peut être complexe selon les cas d’utilisation spécifiques. Si vous n’avez pas d’expérience préalable en matière d’IA, il peut être utile de travailler avec des développeurs spécialisés dans le domaine de l’IA pour vous aider à intégrer avec succès l’IA dans votre application mobile.
